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인공지능6

4. 딥러닝 입문 딥러닝은 최근 몇 년간 인공지능 분야에서 가장 혁신적인 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 그 핵심은 인간의 뇌를 모방한 인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용해 데이터로부터 학습하고, 문제를 해결하는 데 있습니다. 이 글에서는 딥러닝의 기본 개념부터 실습까지, 체계적으로 다뤄보려 합니다. 깃허브에는 예제 코드, 프로젝트 파일, 실습 가이드 등 딥러닝 학습에 유용한 자료가 많이 있습니다. 특히, 이번 글에서 다룰 MNIST 손글씨 숫자 인식 프로젝트와 유사한 코드 예제도 찾아볼 수 있습니다. [ 엔카코 ] 1. 이론: 인공신경망 구조, 활성화 함수, 손실 함수1. 인공신경망(ANN) 기본 구조 - 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간 뇌의 신.. 2025. 1. 14.

3. 머신러닝 기초 머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 인공지능 기술의 핵심 요소입니다. 이 글에서는 머신러닝의 기초 개념을 이해하고, 실습을 통해 기본적인 머신러닝 모델을 구현하며, 실생활 문제를 해결하는 프로젝트를 진행하는 방법을 소개합니다.[ 엔카코 ] 1. 이론: 지도학습, 비지도학습, 주요 알고리즘 소개머신러닝은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 그리고 강화학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있습니다. 이번 글에서는 지도학습, 비지도학습, 그리고 강화학습에 대해 집중적으로 다뤄보겠습니다.지도학습 (Supervised Learning)지도학습은 입력 데이터와 해당 데이터의 정답(레이블)을 이용.. 2025. 1. 5.

AI 뤼튼 Wrtn 무료로 사용하는 방법 안녕하세요! 오늘은 뤼튼 AI를 무료로 활용하는 방법에 대해 자세히 알려드릴게요. 뤼튼은 블로그 작성, 이미지 생성, 데이터 분석 등 다양한 작업에서 여러분의 생산성을 높여줄 수 있는 스마트한 인공지능 플랫폼입니다. 특히, 블로거와 콘텐츠 제작자들에게는 없어서는 안 될 도구로 자리 잡고 있죠. 그럼, 뤼튼 AI 를 활용해 여러분의 창작 활동을 더 풍성하게 만드는 방법을 알아볼까요?[ 엔카코 ] 1. 뤼튼 AI 소개뤼튼 AI는 누구나 쉽게 사용할 수 있는 인공지능 도구예요. 다양한 작업을 자동화하고 효율적으로 처리할 수 있도록 도와주는 플랫폼이죠. 블로그 작성, 이미지 생성, 데이터 분석 등 여러 분야에서 활용할 수 있답니다. 2. 뤼튼 AI의 주요 기능뤼튼 AI는 여러 가지 유용한 기능을 제공해요. AI.. 2024. 12. 14.

1. 인공지능 기초와 아이디어 1. 이론 [ 인공지능의 정의, 역사, 머신러닝과 딥러닝 개념 ]인공지능의 정의📝인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등을 수행하는 컴퓨터 시스템을 말합니다.인공지능의 주요 특징정의: 기계로 구현한 지능, 인간의 지능을 흉내 내는 것이 목표범위: 단순한 계산부터 인간의 사고방식을 흉내 내는 것까지 포함발전: 1950년대부터 연구되었으며, 최근 빅데이터와 컴퓨팅 파워의 발전으로 급속히 성장인공지능의 분류약한 인공지능 (ANI): 특정 분야에 특화된 AI ( 유용한 도구로써 설계된 인공지능 )강한 인공지능 (AGI): 인간 수준의 지능을 가진 AI ( 인간을 완벽하게 모방한 인공지능 )초인공지능 (ASI): 인간을 뛰어넘는 지능을 가진 AI인공지능의 역사⌛태동기 (1950.. 2024. 12. 9.

티처블머신(Teachable Machine) 색상 분류 모델 만드는 방법 인터넷에서 손쉽게 인공지능 모델을 만드는 방법을 소개해 드립니다.티처블머신(Teachable Machine)이라는 인공지능 모델을 만드는 서비스인데요.따라와 주신다면 즐겁게 해보실 수 있을 겁니다.흥미로운 주제이므로 따라서 진행하시면 금방 사용하실 수 있답니다.글 읽어 주셔서 정말 감사합니다.[엔카코]1. Teachable Machine를 검색하여 웹사이트에 접속합니다.2. '시작하기'를 클릭하고 '이미지 프로젝트'를 선택합니다.3. '표준 이미지 모델'을 선택합니다.4. 색상별 데이터 셋을 업로드하여 세팅해 줍니다.5. '모델 학습시키기'를 클릭합니다.6. 우측 결과에서 '입력 / 파일'로 설정을 하고, 랜덤을 이미지를 올려보면 매칭되는 정보를 확인할 수 있습니다.7. 만들어진 모델을 '모델 내보내기'.. 2024. 12. 8.

0. 인공지능 입문 커리큘럼 작성하기 인공지능 입문: 함께 시작해요! - 인공지능은 다양한 문제를 해결하는 데 큰 도움을 주고 있습니다. 하지만 인공지능도 결국 사람이 만든 것이며, 아직 잘 모르더라도 앞으로 알아가면 됩니다. 그래서 인공지능 공부에 입문하려 합니다. 학습 방법 - 인공지능을 보다 쉽고 재미있게 이해하기 위해, 각 파트에서 이론과 실습을 병행하며 진행하도록 구성하였습니다. 진행하면서 조금씩 변경될 수 있지만, 지금 정한 흐름대로 진행해보고 모든 과정을 완료하면 피드백 시간을 가지겠습니다.AI가 제안한 인공지능 입문 커리큘럼1. 인공지능 기초와 아이디어 - 이론: 인공지능의 정의, 역사, 머신러닝과 딥러닝 개념 - 실습: 간단한 AI 애플리케이션 체험 - 프로젝트: AI 기술을 활용한 아이디어 제안 2. 파이썬 프로.. 2024. 12. 3.

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