본문 바로가기

teachablemachine2

1. 인공지능 기초와 아이디어 1. 이론 [ 인공지능의 정의, 역사, 머신러닝과 딥러닝 개념 ]인공지능의 정의📝인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등을 수행하는 컴퓨터 시스템을 말합니다.인공지능의 주요 특징정의: 기계로 구현한 지능, 인간의 지능을 흉내 내는 것이 목표범위: 단순한 계산부터 인간의 사고방식을 흉내 내는 것까지 포함발전: 1950년대부터 연구되었으며, 최근 빅데이터와 컴퓨팅 파워의 발전으로 급속히 성장인공지능의 분류약한 인공지능 (ANI): 특정 분야에 특화된 AI ( 유용한 도구로써 설계된 인공지능 )강한 인공지능 (AGI): 인간 수준의 지능을 가진 AI ( 인간을 완벽하게 모방한 인공지능 )초인공지능 (ASI): 인간을 뛰어넘는 지능을 가진 AI인공지능의 역사⌛태동기 (1950.. 2024. 12. 9.

티처블머신(Teachable Machine) 색상 분류 모델 만드는 방법 인터넷에서 손쉽게 인공지능 모델을 만드는 방법을 소개해 드립니다.티처블머신(Teachable Machine)이라는 인공지능 모델을 만드는 서비스인데요.따라와 주신다면 즐겁게 해보실 수 있을 겁니다.흥미로운 주제이므로 따라서 진행하시면 금방 사용하실 수 있답니다.글 읽어 주셔서 정말 감사합니다.[엔카코]1. Teachable Machine를 검색하여 웹사이트에 접속합니다.2. '시작하기'를 클릭하고 '이미지 프로젝트'를 선택합니다.3. '표준 이미지 모델'을 선택합니다.4. 색상별 데이터 셋을 업로드하여 세팅해 줍니다.5. '모델 학습시키기'를 클릭합니다.6. 우측 결과에서 '입력 / 파일'로 설정을 하고, 랜덤을 이미지를 올려보면 매칭되는 정보를 확인할 수 있습니다.7. 만들어진 모델을 '모델 내보내기'.. 2024. 12. 8.

이전 1 다음

티스토리툴바