๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

์ „๋ฌธ์„ฑ์€ ๋ฌด์—‡์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด์ง€๋Š”๊ฐ€ ๐ŸŽ“/์ด๋ก ๊ณผ ์‹ค์Šต์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๋Š” AI ์ž…๋ฌธ ๐Ÿค–6

5. ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „ ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „(Computer Vision)์€ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์ด๋ฏธ์ง€๋‚˜ ๋™์˜์ƒ์„ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ๊ธ€์—์„œ๋Š” ์ด๋ฏธ์ง€ ์ฒ˜๋ฆฌ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…๊ณผ ํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ ์‹ ๊ฒฝ๋ง(CNN)์˜ ์›๋ฆฌ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ , Python์„ ํ™œ์šฉํ•œ CNN ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„๋ฅ˜ ์‹ค์Šต์„ ์ง„ํ–‰ํ•ด ๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋˜ํ•œ ๊ฐ์ฒด ํƒ์ง€ ๋ฐ ์ด๋ฏธ์ง€ ์„ธ๊ทธ๋ฉ˜ํ…Œ์ด์…˜ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์•„์ด๋””์–ด๋„ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.[ ์—”์นด์ฝ” ]1. ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „ ์ด๋ก 1.1 ์ด๋ฏธ์ง€ ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „์—์„œ ์ด๋ฏธ์ง€ ์ฒ˜๋ฆฌ๋Š” ๋‹ค์–‘ํ•œ ๊ธฐ๋ฒ•์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ์˜๋ฏธ ์žˆ๋Š” ์ •๋ณด๋ฅผ ์ถ”์ถœํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ฃผ์š” ๊ฐœ๋…์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.ํ”ฝ์…€(Pixel): ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ์ตœ์†Œ ๋‹จ์œ„๋กœ, RGB ๊ฐ’(์ปฌ๋Ÿฌ ์ด๋ฏธ์ง€) ๋˜๋Š” ๊ทธ๋ ˆ์ด์Šค์ผ€์ผ ๊ฐ’(ํ‘๋ฐฑ ์ด๋ฏธ์ง€)์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.ํ•„ํ„ฐ(Filter): ํŠน์ • ํŒจํ„ด์„ ๊ฐ•์กฐํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์žก์Œ์„ ์ œ๊ฑฐํ•˜๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ.. 2025. 2. 4.
4. ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ž…๋ฌธ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์€ ์ตœ๊ทผ ๋ช‡ ๋…„๊ฐ„ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๊ฐ€์žฅ ํ˜์‹ ์ ์ธ ๊ธฐ์ˆ  ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋กœ ์ž๋ฆฌ ์žก์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ ํ•ต์‹ฌ์€ ์ธ๊ฐ„์˜ ๋‡Œ๋ฅผ ๋ชจ๋ฐฉํ•œ ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง(Artificial Neural Network)์„ ์ด์šฉํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ๋ถ€ํ„ฐ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ , ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…๋ถ€ํ„ฐ ์‹ค์Šต๊นŒ์ง€, ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ๋‹ค๋ค„๋ณด๋ ค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊นƒํ—ˆ๋ธŒ์—๋Š” ์˜ˆ์ œ ์ฝ”๋“œ, ํ”„๋กœ์ ํŠธ ํŒŒ์ผ, ์‹ค์Šต ๊ฐ€์ด๋“œ ๋“ฑ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ํ•™์Šต์— ์œ ์šฉํ•œ ์ž๋ฃŒ๊ฐ€ ๋งŽ์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ, ์ด๋ฒˆ ๊ธ€์—์„œ ๋‹ค๋ฃฐ MNIST ์†๊ธ€์”จ ์ˆซ์ž ์ธ์‹ ํ”„๋กœ์ ํŠธ์™€ ์œ ์‚ฌํ•œ ์ฝ”๋“œ ์˜ˆ์ œ๋„ ์ฐพ์•„๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. [ ์—”์นด์ฝ” ] 1. ์ด๋ก : ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง ๊ตฌ์กฐ, ํ™œ์„ฑํ™” ํ•จ์ˆ˜, ์†์‹ค ํ•จ์ˆ˜1. ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง(ANN) ๊ธฐ๋ณธ ๊ตฌ์กฐ - ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง(Artificial Neural Network, ANN)์€ ์ธ๊ฐ„ ๋‡Œ์˜ ์‹ .. 2025. 1. 14.
3. ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ์ดˆ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ  ํ•™์Šตํ•˜์—ฌ ์˜ˆ์ธก์ด๋‚˜ ๋ถ„๋ฅ˜๋ฅผ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ˆ ์˜ ํ•ต์‹ฌ ์š”์†Œ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ธ€์—์„œ๋Š” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ธฐ์ดˆ ๊ฐœ๋…์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ , ์‹ค์Šต์„ ํ†ตํ•ด ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์„ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋ฉฐ, ์‹ค์ƒํ™œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.[ ์—”์นด์ฝ” ] 1. ์ด๋ก : ์ง€๋„ํ•™์Šต, ๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต, ์ฃผ์š” ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์†Œ๊ฐœ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์€ ํฌ๊ฒŒ ์ง€๋„ํ•™์Šต(Supervised Learning), ๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต(Unsupervised Learning), ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต(Reinforcement Learning)์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆŒ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด๋ฒˆ ๊ธ€์—์„œ๋Š” ์ง€๋„ํ•™์Šต, ๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต์— ๋Œ€ํ•ด ์ง‘์ค‘์ ์œผ๋กœ ๋‹ค๋ค„๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.์ง€๋„ํ•™์Šต (Supervised Learning)์ง€๋„ํ•™์Šต์€ ์ž…๋ ฅ ๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ํ•ด๋‹น ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ •๋‹ต(๋ ˆ์ด๋ธ”)์„ ์ด์šฉ.. 2025. 1. 5.
2. ํŒŒ์ด์ฌ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ฒ˜๋ฆฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ฐ€ ๊ณง ์ž์‚ฐ์ธ ์‹œ๋Œ€, ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋Šฅ๋ ฅ์€ ํ•„์ˆ˜ ์Šคํ‚ฌ๋กœ ์ž๋ฆฌ ์žก์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ์ค‘์—์„œ๋„ ํŒŒ์ด์ฌ(Python)์€ ๊ฐ„๊ฒฐํ•œ ๋ฌธ๋ฒ•๊ณผ ๋ฐฉ๋Œ€ํ•œ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ๋กœ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์— ๊ฐ€์žฅ ์ ํ•ฉํ•œ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋กœ ํ‰๊ฐ€๋ฐ›๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.์ด๋ฒˆ ๊ธ€์—์„œ๋Š” ํŒŒ์ด์ฌ์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๊ณ  ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ์†Œ๊ฐœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ดˆ๋ณด์ž๋„ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋”ฐ๋ผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ๊ฐ€์ด๋“œ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์˜ ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ์ตํ˜€๋ณด์„ธ์š”![์—”์นด์ฝ”]์ด๋ก  [ ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ๋ณธ ๋ฌธ๋ฒ•, ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ, ๋„˜ํŒŒ์ด์™€ ํŒ๋‹ค์Šค ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ ] โ—ผ ํŒŒ์ด์ฌ ๊ธฐ๋ณธ ๋ฌธ๋ฒ•๋ณ€์ˆ˜์™€ ์ž๋ฃŒํ˜• : ํŒŒ์ด์ฌ์€ ์ˆซ์ž, ๋ฌธ์ž์—ด, ๋ฆฌ์ŠคํŠธ, ๋”•์…”๋„ˆ๋ฆฌ ๋“ฑ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ž๋ฃŒํ˜•์„ ์ง€์›ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.์ œ์–ด๋ฌธ : ์กฐ๊ฑด๋ฌธ๊ณผ ๋ฐ˜๋ณต๋ฌธ์œผ๋กœ ๋กœ์ง์„ ์ œ์–ดํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.name = "Alice"age = 25scores = [85, 90, 88].. 2024. 12. 12.
1. ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ดˆ์™€ ์•„์ด๋””์–ด 1. ์ด๋ก  [ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ์ •์˜, ์—ญ์‚ฌ, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐœ๋… ]์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ์ •์˜๐Ÿ“์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI)์€ ์ธ๊ฐ„์˜ ์ง€๋Šฅ์„ ๋ชจ๋ฐฉํ•˜์—ฌ ํ•™์Šต, ๋ฌธ์ œ ํ•ด๊ฒฐ, ํŒจํ„ด ์ธ์‹ ๋“ฑ์„ ์ˆ˜ํ–‰ํ•˜๋Š” ์ปดํ“จํ„ฐ ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๋งํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ์ฃผ์š” ํŠน์ง•์ •์˜: ๊ธฐ๊ณ„๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•œ ์ง€๋Šฅ, ์ธ๊ฐ„์˜ ์ง€๋Šฅ์„ ํ‰๋‚ด ๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ์ด ๋ชฉํ‘œ๋ฒ”์œ„: ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ณ„์‚ฐ๋ถ€ํ„ฐ ์ธ๊ฐ„์˜ ์‚ฌ๊ณ ๋ฐฉ์‹์„ ํ‰๋‚ด ๋‚ด๋Š” ๊ฒƒ๊นŒ์ง€ ํฌํ•จ๋ฐœ์ „: 1950๋…„๋Œ€๋ถ€ํ„ฐ ์—ฐ๊ตฌ๋˜์—ˆ์œผ๋ฉฐ, ์ตœ๊ทผ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ์™€ ์ปดํ“จํŒ… ํŒŒ์›Œ์˜ ๋ฐœ์ „์œผ๋กœ ๊ธ‰์†ํžˆ ์„ฑ์žฅ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ๋ถ„๋ฅ˜์•ฝํ•œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ (ANI): ํŠน์ • ๋ถ„์•ผ์— ํŠนํ™”๋œ AI ( ์œ ์šฉํ•œ ๋„๊ตฌ๋กœ์จ ์„ค๊ณ„๋œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ )๊ฐ•ํ•œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ (AGI): ์ธ๊ฐ„ ์ˆ˜์ค€์˜ ์ง€๋Šฅ์„ ๊ฐ€์ง„ AI ( ์ธ๊ฐ„์„ ์™„๋ฒฝํ•˜๊ฒŒ ๋ชจ๋ฐฉํ•œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ )์ดˆ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ (ASI): ์ธ๊ฐ„์„ ๋›ฐ์–ด๋„˜๋Š” ์ง€๋Šฅ์„ ๊ฐ€์ง„ AI์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ์—ญ์‚ฌโŒ›ํƒœ๋™๊ธฐ (1950.. 2024. 12. 9.
0. ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ž…๋ฌธ ์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ ์ž‘์„ฑํ•˜๊ธฐ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ž…๋ฌธ: ํ•จ๊ป˜ ์‹œ์ž‘ํ•ด์š”! - ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์€ ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐ ํฐ ๋„์›€์„ ์ฃผ๊ณ  ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ๋„ ๊ฒฐ๊ตญ ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋งŒ๋“  ๊ฒƒ์ด๋ฉฐ, ์•„์ง ์ž˜ ๋ชจ๋ฅด๋”๋ผ๋„ ์•ž์œผ๋กœ ์•Œ์•„๊ฐ€๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ž˜์„œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ณต๋ถ€์— ์ž…๋ฌธํ•˜๋ ค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ•™์Šต ๋ฐฉ๋ฒ• - ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ๋ณด๋‹ค ์‰ฝ๊ณ  ์žฌ๋ฏธ์žˆ๊ฒŒ ์ดํ•ดํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด, ๊ฐ ํŒŒํŠธ์—์„œ ์ด๋ก ๊ณผ ์‹ค์Šต์„ ๋ณ‘ํ–‰ํ•˜๋ฉฐ ์ง„ํ–‰ํ•˜๋„๋ก ๊ตฌ์„ฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ง„ํ–‰ํ•˜๋ฉด์„œ ์กฐ๊ธˆ์”ฉ ๋ณ€๊ฒฝ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์ง€๊ธˆ ์ •ํ•œ ํ๋ฆ„๋Œ€๋กœ ์ง„ํ–‰ํ•ด๋ณด๊ณ  ๋ชจ๋“  ๊ณผ์ •์„ ์™„๋ฃŒํ•˜๋ฉด ํ”ผ๋“œ๋ฐฑ ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ฐ€์ง€๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.AI๊ฐ€ ์ œ์•ˆํ•œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ž…๋ฌธ ์ปค๋ฆฌํ˜๋Ÿผ1. ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ดˆ์™€ ์•„์ด๋””์–ด  - ์ด๋ก : ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ์ •์˜, ์—ญ์‚ฌ, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐœ๋…  -  ์‹ค์Šต: ๊ฐ„๋‹จํ•œ AI ์• ํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ ์ฒดํ—˜  -  ํ”„๋กœ์ ํŠธ: AI ๊ธฐ์ˆ ์„ ํ™œ์šฉํ•œ ์•„์ด๋””์–ด ์ œ์•ˆ  2. ํŒŒ์ด์ฌ ํ”„๋กœ.. 2024. 12. 3.